企业的新资产，你已经有了，但是会用了吗？想不到的是未来，做得到是现在！与制冷行业客户共享！

数据是企业未来的新资产！

“商场如战场”，这句话撂在哪个时代都是真理，尤其在竞争异常激烈的现代社会，千军万马冲杀着奔向行业的制高点，而最终能登顶的也就是那么几个人，可以分享胜利后的晚餐。那么既然是“战场”，很多排兵布阵战术就可以用做商业战术。

　　给大家分享一个军事天才林彪的故事，他的很多作战策略都可以在今天的商业社会发挥出巨大的作用，林彪有一个小习惯每次出征都会随身携带一个小本子，用于记录每次战斗数据，这些数据细致到俘虏的军官多少个、士兵多少个；机枪几只、长枪几支、短枪几支；击毁和缴获的汽车，也得分出大小和类别！

   这些功课林彪每一次战役都会做，从不间断。而且要求下属的战报也要这样汇报。这些不断积累起来的数据为他日后做战略部署和重大决策提供大量的依据。

    在辽沈战役打响后，1948年10月14日，林彪所带领的东北野战军和廖耀湘二十余万国军打了一场遭遇战。当时战局瞬息万变，胜负难料。

    一天深夜，值班参谋正在读着其下属部队的战报，这些枯燥的数据，林彪听的非常仔细，听着听着，突然叫了一声“停！”

　　“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”接着他连发三问：

“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高？

为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高？

为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高？”

　　没等大家反映，林彪已大步上前，用指着地图上的一个点说：“我猜想……不，我断定!敌人的野战指挥所就在这儿!”随后马上命令，全力追击从胡家窝棚逃走的那股敌人，一定要把它彻底打掉。

　　这个时候，国军中将司令廖耀湘正在自己精心隐蔽的精悍野战司令部部署着与另一只部队汇合，但万万没想到，却被林彪发现，打了个错手不急！廖耀湘眼看大势已去，穿上伙夫衣服办成伙夫，想在混乱中择机逃走。但他钻来钻去跑了好几天，都无法逃脱。

　　原来林彪连他的特征都分析出来了，他让解放军漫山遍野的喊：“矮胖子，白净脸，金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘。”无奈廖耀湘只好从俘虏群中站出来，沮丧地举手投降。

　　林彪当时在做的事情放到今天的商业环境来说，叫做“大数据分析”和“用户画像”，把用户的行为、交易、社交等这些看似凌乱毫无关联的数据链接起来，对用户进行画像，然后企业就能利用用户画像找到精准客户，进行营销和更深商业价值挖掘。

　　都说数据是最美丽的语言，而今天我要告诉大家：数据是未来企业很重要的资产，是未来企业的新资产！

　　大家都知道亚马逊是卖书的吧，亚马逊从1995年开始卖书，但是卖到2013年没有赚钱，但是最近几年赚钱了，你们猜一下靠卖什么赚钱了？不是书，也不是什么商品，而是靠卖云服务，数据赚钱的，因为亚马逊有美国大量用户数据。

　　所以对未来很多的企业来说，要想在未来的市场上活下来，企业要懂得积累自己的数据资产，这个数据资产包括两部分：第一叫小数据，第二叫大数据。

　　什么是小数据？企业自己的客户数据5万人、8万人、10万人、100万人其实都是小数据序列。而大数据是庞大的，几千万，上百亿的那些数据是大数据。 

　　比如今天我在网络上搜索了“散热风扇”、“制冷配件”，这个信息对谁有价值？配件生产厂家！但是，我一定就是要配件生产厂家要找的那个客户吗？不一定，有可能我是他的同行呢，我搜索只是为了看看谁是我的竞争对手！

　　所以如果只靠某一些单一的数据，比如说搜索行为数据，是不足以判断用户的精准程度，但是如果我曾经在网络上访问过自己的公司网址，在朋友圈里讲过大量相关的行业信息，看过有关技术方面的文章，我的圈子里有很多相关的从业人士，这些综合数据去描述的时候，才能准确的判断这个人是不是精准客户。

　　这些就是大数据，而大数据都是保密的，或者说是脱敏的.

　　什么意思呢，就是说把我的个人的手机号码、姓名、住址、生日等这些敏感数据去除掉的其他有价值行为数据。比如社交行为数据、搜索行为数据、交易行为数据等，用这些数据形成我外围的所有数据，精准的描述我这个人的一系列行为，这些数据就形成了用户的画像。

　　对于很多企业来说，在今天这个时代一定要懂得去利用大数据去找到精准的用户，把广告投出去，把产品卖出去。

　　回过头再来说小数据：很多企业都知道数据的重要性，会做客户关系管理，买CRM系统，积累客户联系方式、跟踪记录等信息数据，这些其实都叫原始数据，或者说是基础数据。

　　用这些数据来增加未来大量的精准的销售机会，那这里面我们从底下开始，从最底下的原始数据到事实的标签，到模型标签，到预测标签，其实是慢慢从小数据向大数据过渡。 

　　完成了这个阶段的数据积累并不难，经营多年后各种业务信息系统已然积累了大量业务数据，但是这些数据可能100位当中，只有5个、6个在某个短时间之内产生最终销售成交，还有大量的95%可能不会成交，这些没有成交的数据大量企业无法实现真正的利用，他们变成了“数据垃圾”。

　　但是既然收集到这些数据，可不可以把它用起来？

　　事实上很多企业都拥有第二组数据，这些数据通常不在公司的客户系统里，而是散落在其他地方，比如业务员电脑里、本子上、脑子里。

　　我曾经遇到过一个做销售非常优秀的业务员，他向我推荐一套家用净水设备，几次接洽后我因为太忙没有立刻去买他的东西，这件事也就渐渐被淡忘了。

　　一年以后我女儿要回国了，这个业务员忽然给我发来一条短信：单老师，您的女儿要回国了吧？国外现在的环境状况比国内要好很多，她回来肠胃是否能适应呢？别的我帮不到您，但是如果您需要改善一下家里的水，我想我还是能帮到您的！

　　看完这条信息，我立刻就让太太联系他买了净水设备！顺便买了“散热风扇”后来他来家里帮我安装调试，我就问他，你怎么知道我女儿要回国了呢？他拿出他的笔记本，我看到，在他的笔记本上清楚的记录着，我的家庭状况，几口人，每个人都从事什么工作，和我的聊天内容。甚至我家里家用电器的品牌他都记录了。

　　这就是第二层数据，这些数据是散落在外面的，并没有和第一层数据形成打通，要把这些数据整合到以用户的ID的资源库才能发挥更大的价值。

　　今天我只提到了两层，其实还有第三层、第四层数据，比如财务的数据、售后的数据、客服的数据等等，这些数据都散落在各个部门，看似有数据，实际无数据。数据只有在全部打通在一个资源库里，才能形成分析，能够形成分析的数据才是有价值的数据，这才是未来企业最有价值的资源！

　　所以还是那句话：数据是未来企业很重要很重要的资产，是未来企业的新资产！学会利用大数据挖掘更多精准的客户的同时，更要深度挖掘自己的小数据。您如需了解更多关于散热风扇，你我他，大家都在用的各方面详细信息和流程标准，敬请拨打深圳恒佳风扇全国服务热线：4000094868，或登陆网址http://www.sz1238.com